火车头采集插件网页版(免费测试专用)

为避免伪原创滥用,网页版限制5000字数及延时5秒输出。无限制不限次版本(包含火车头插件[查看使用教程..])可联系作者付费领取。

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web版每篇文章重写需1秒,避免恶意使用延时5秒输出(包月版无限制)

目前市面上低价的伪原创工具,可参照页脚友链的1.2老版伪原创工具进行对比,为同一产品。

伪原创工具是一百元/月,六百包年。可以在线测试效果,效果优于老版的。感觉还算满意就加小北。

本人比较懒,懒得去搞积分系统按积分收费,甚至懒得优化前端做个高大上的主页,大家自行测试对比效果。伪原创圈子小市场小,做好一两个大站才是正道。

火车头伪原创插件使用方法(图文)

好东西只赠有缘人

踏破铁鞋无觅处,得来全不费工夫,最漂亮的解决方案,往往那么朴实无华且枯燥。我只换了条路,便免去了一连串复杂的问题,这是技术控的心声。

我提供的工具佛系不推广,有缘人遇见就拿去用吧。作为做站十年的站长,对伪原创产品只能说有胜于无不要过分高估,但SEO核心不在这里(核心无非域名、网站结构、页面代码、访问速度以及最重要的内容)。如果批量采集,善用这款工具肯定会助力不少。

站长们且行且珍惜

本人做过上百个站,有无心插柳柳成荫的站,也自然会用心栽花花不开,随着这两年互联网技术和资本的变化,SEO站长日子越来越苦逼,大家且行且珍惜,至少这里一分耕耘一分收获。

浅谈个人做站经历

两三年前我就跟徒弟们说,哪些方向的站值得做,而且不要玩火车头。但受个人所在环境影响,缺时间,只能走上了采集这条道。现在依旧一边写一边采,以至于把火车头一套工具玩烂了,两年前就开始追着风去研究tiktok、学python;CMS也从小草cms、sdcms、wp、帝国、wellcms等等一路走来,个人站长们都是全才啊。

曾经我只要管管网站运营,一个人能做到月均6W的收入,每个月工作时间不到30个小时;但现在这环境真心不利于个人站长们发展。

站长行业前景的斗转星移时代变迁

个人站长势微,百度也都自顾不暇。大家肯定考虑过转型做自媒体,但门槛更低所以收入更低;原本站长们大都月入1000元以内,自媒体人的收入更是苦逼降到百元左右。就像早些年做个hao123在04年能卖1190万人民币现金和4万股股票,现在身价以亿为单位;而现在最牛逼最早入行的那批自媒体人,只不过是头条手中一个卒。

爱写作、爱写代码的人,往往不会侃侃而谈抛头露面,这也将小视频这条路堵死了。搬砖并非长久之计,不露脸的知识库型的视频号也注定发展艰难。纵使很多小站长们转身投入到自媒体和小视频中,那片海和这片海同样可以混出个月入十万,但难度相比做站肯定增加了数倍。

身边一位小六岁的堂弟,毕业一年月薪18K,三年后25k,PY爬虫你懂的。现实就是这么残酷,赚钱的门道确实非常多,就像身边朋友和徒弟做站,有个一年赚个十几万,有个一年赚几十万。关键两人技术都属于小白、学快排学做站才一两年的那种。而我偏偏背靠的大树倒了,淘客遇到特殊情况收入暴跌,老站都是七八年前用sdcms做的站,win漏洞被黑又降权、恢复,又被黑,又降权反复折腾了近半年,更要命的是家中新添一个拖油瓶,战略上走偏,战术上时间被压制,日子过得简直心惊肉跳(无房贷无车贷下月均开支一万多)。

以不变应万变,成功留给勤奋的人

这五年时间,亲历了太多见证了太多。只要能挣钱的我都会去试试,有做过两星期赚四五万的,也做过收1元甚至0.5元帮小哥哥小姐姐导出歌曲的,也苦逼到做根本不屑的adsense跟百度广告,也研究各种出海项目(海外站点),youtube、Musical.ly,帮人写python代码、写火车头接口、解决火车头疑难杂症。做过的事情实在太多太多,虽然花钱能换时间也应该这么做,但摸索的过程中可以增加经验值,这是钱买不到的。早期的经验积累,能帮助你更精准决策:什么该花钱,什么不该花钱。我相信:一分耕耘一分收获,成功留给勤奋的人,优秀个人站长都有勤奋的基因

我只是一名普通个人站长,上面写的也是大多个人站长的类似感受,三分天注定七分靠打拼,全球大放水,有机遇有挑战,祝奋斗在个人站长行列的同事们能在百年未有之大变局中创造自己的个人辉煌财源滚滚抱得美人归。

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关于伪原创工具

效果图可见一斑,大家也能自行测试,支持图片img标签,也支持锁词(建议两个)。一百元是它确实值这个价,花一百能赚回N个一百元的那种,和给千里外女主播刷火箭相比实在太划算。至于如何应用大家最好自行理解感知。目前我将主要精力放在做站方面要打一场翻身仗,偶尔路过看见的客官感兴趣就拿去用吧!

以下是小男孩伪原创火车头插件工具多年前写的介绍

文章AI伪原创主要是指NLP自然语言处理(Natural Language Processing)。目前NLP已经可以做到很多事情了,比如一句话可以分为字和词,分词后对词义进行分析,从而能够更精确去理解一句话的含义。NLP是人工智能中最重要的环节,它算得上是21世纪的高科技,掌握了此项技术的公司国内有百度、字节跳动,百度靠它成就了90%以上的搜索引擎市场占有率,而字节跳动同样靠类似的智能分析技术迅速扩张。而小男孩伪原创工具,就是利用了NPL接口。只是大厂们目前对外开放的智能级别比较低,但如果NLP能帮你写出一篇很高质量原创文章,那么搜索引擎公司要发愁了,连读者访客都要发愁了,毕竟谣言毫无破绽是非常可怕的一件事。(结束)

例句:如今机器人能回答你提到的各种问题,就像真人一样,一旦能流利对白像个真人,兴奋中又有恐慌。复述是让机器用另一种方式表达它,摘要是告诉你一篇长篇文章,并让你写出一篇1000字的摘要很难做到这一点,翻译也非常困难,英文思维模式和中文思维模式都被转换。中间会出现很多复杂的问题。 Xiaoboy内容重写需要什么样的自然语言处理技术。

Xiaoboy内容重写的生态非常复杂。我们无法用简单的自然语言处理技术解决所有问题。过去,自然语言处理相对简单。甚至提出了一个单词列表来解决所有问题。随着电子商务的生态。扩张需要非常复杂的技术。因此,我们需要一个完整的高性能自然语言处理技术。高性能体现在算法的准确性和执行效率上。

小男孩火车头伪原创插件效果对比

各大火车头伪原创插件效果对比

原文:

区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲,它是一个共享数据库,存储于其中的数据或信息,具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。基于这些特征,区块链技术奠定了坚实的“信任”基础,创造了可靠的“合作”机制,具有广阔的运用前景。2019年1月10日,国家互联网信息办公室发布《区块链信息服务管理规定》。2019年10月24日,在中央政治局第十八次集体学习时,习近平总书记强调,“把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口”“加快推动区块链技术和产业创新发展”。“区块链”已走进大众视野,成为社会的关注焦点。

某5118的效果:

区块链技术是一个信息科技行业的专业术语。从实质上讲,这是一个共享资源数据库查询,储存于在其中的信息或信息内容,具备“不能仿冒”“全线留印”“能够追朔”“公开化”“团体维护保养”等特点。根据这种特点,区块链应用确立了牢靠的“信赖”基本,造就了靠谱的“协作”体制,具备宽阔的应用市场前景。2019年1月10日,國家互联网技术信息内容公司办公室公布《区块链技术信息内容管理与服务要求》。2019年10月24日,在天津市委常委第十八次团体学习培训时,习总书记注重,“把区块链技术做为关键技术科技创新的关键突破点”“加速促进区块链应用和产业链改革创新”。“区块链技术”已走入大家视线,变成社会发展的关心聚焦。

小男孩伪原创的效果:

区块链技术是信息技术行业的专业术语。 本质上,这是一个共享资源数据库查询,其中存储的信息或信息内容具有“不伪造”、“全行打印”、“可追溯性”、“公开性”和“群组维护”的特点 根据这一特点,区块链的应用建立了坚实的“信任”基础,创造了可靠的“合作”体系,具有广阔的应用市场前景 2019年1月10日,国家互联网技术信息内容公司办公室公布了《区块链技术信息内容管理和服务要求》 2019年10月24日,在天津市委常委第十八次小组学习培训期间,Xi总书记关注“以区块链技术为关键技术技术创新的重点突破点”和“加快区块链应用和产业链改革创新” “区块链科技”已经进入每个人的视线,成为社会发展的焦点。

价格对比

某5118:¥500.00/10000次,每次字数不得超过5000

小男孩伪原创:¥100元包月,无字符限制

情感分析 Sentiment Analysis

情感分析 Sentiment Analysis

情感分析指的是对文本中情感的倾向性和评价对象进行提取的过程。

XiaoboyNLP情感引擎提供行业领先的篇章级情感分析。基于上百万条社交网络平衡语料和数十万条新闻平衡语料的机器学习模型,结合自主开发的半监督学习技术,正负面情感分析准确度达到80%~85% 。经过行业数据标注学习后准确率可达85%~90%。

信息分类 Classification

信息分类 Classification

文本信息分类将文本按照预设的分类体系进行自动区分。

Xiaoboy提供定制的文本分类API服务,有着广泛的商业应用前景。
例如,通过社交网络挖掘商业情报和潜在销售机会,企业内文本数据分析,海量数据筛选,资讯分类和自动标签预测等。
基于Xiaoboy自主研发的语义联想、句法分析等技术,通过半监督学习引擎的训练,只需要进行少量的代表性数据标注,就可以达到商用级别的预测准确率。

实体识别 Named Entity Recognition

实体识别 Named Entity Recognition

实体识别用于从文本中发现有意义的信息,例如人名、公司名、产品名、时间、地点等。
实体识别是语义分析中的重要的基础,是情感分析、机器翻译、语义理解等任务中的重要步骤。
XiaoboyNLP实体识别引擎基于自主研发的结构化信息抽取算法,F1分数达到81%,相比于StanfordNER高出7个百分点。通过对行业语料的进一步学习,可以达到更高的准确率。

典型意见 Opinion Extraction

典型意见 Opinion Extraction

典型意见引擎将消费者意见进行单句级别的语义聚合,提取出有代表性的意见。可用于消费者调研、电商点评分析和社会热点事件的意见整理。 基于语义的分析引擎在准确率上有较大的突破,能将含义接近但表述不同的意见聚合在一起,并可通过参数调节聚类的大小获得更好的效果,与人工整理相比更加快速、准确 。

文本聚类 Clustering

文本聚类 Clustering

相似文本聚类指的是机器自动对给定的文本进行话题聚类,将语义上相似的内容归为一类,有助于海量文档、资讯的整理,和话题级别的统计分析。 Xiaoboy自主研发的文本聚类算法:
一方面加入了对语义的扩展,保证同一个意见的不同表述可以被归纳在一起。
另一方面又避免了传统的K-means等算法需要预先设定聚类总数的困难,基于数据的分布自动选择合适的阈值。

关键词提取 Keyword Extraction

关键词提取 Keyword Extraction

关键词提取引擎从一篇或多篇文本中提取出有代表性的关键词。
Xiaoboy的关键词提取技术综合考虑词语在文本中的频率,和词语在千万级背景数据中的频率,选择出最具有代表性的关键词并给出相应权重。